Входные данные
Каждый прогноз на матч строится из структурированного снимка, собранного на этапе SSG:
- Метаданные матча: время начала, стадион, распределение хозяева/гости, лига, тур.
- Текущая форма каждой команды (последние 5 матчей, с весом по свежести).
- Очные встречи двух клубов за их последние игры.
- Разбивка дом/выезд — как каждая команда играет дома и в гостях в этом сезоне.
- Распределения вероятностей по исходам победа/ничья/поражение, ожидаемым голам и рынкам тотал больше/меньше.
Подробнее об этой метрике — Expected goals.
Модели
Прогнозы создаёт ансамбль больших языковых моделей, которые принимают структурированные данные выше и выдают калиброванное распределение вероятностей плюс короткий разбор.
Ни одна модель не определяет прогноз в одиночку. Конвейер агрегирует выводы нескольких моделей и откатывается к наиболее калиброванному источнику, если кандидат расходится сверх заданного порога. О лежащей в основе вероятностной модели — Poisson distribution.
Калибровка
Уверенность прогноза калибруется по историческим результатам, а не по внутренней уверенности модели. Вероятность победы хозяев 60% означает, что модель права примерно в 60% случаев на похожих матчах — а не что хозяева обязательно победят. Подробнее о статистической концепции — Calibration (statistics).
Известные ограничения
В футболе есть неустранимая случайность. Модель не видит травмы, дисквалификации и новости о составах в последнюю минуту, если эти сигналы не присутствуют в её входных данных. Прогнозы лучше читать вместе с актуальными новостями, а не вместо них.