Datos de entrada
Cada pronóstico de partido parte de una instantánea estructurada construida en el momento del SSG:
- Metadatos del partido: hora de inicio, estadio, asignación local/visitante, liga, jornada.
- Forma reciente de cada equipo (últimos 5 partidos, ponderados por cercanía en el tiempo).
- Historial de enfrentamientos directos entre los dos clubes en sus últimos duelos.
- Reparto local/visitante: cómo rinde cada equipo en casa frente a fuera esta temporada.
- Distribuciones de probabilidad sobre victoria/empate/derrota, goles esperados y mercados de más/menos.
Para entender esta métrica, consulta Expected goals.
Modelos
Los pronósticos los produce un conjunto de grandes modelos de lenguaje que consumen los datos estructurados anteriores y generan una distribución de probabilidad calibrada más un breve párrafo de razonamiento.
Ningún modelo decide por sí solo un pronóstico. El proceso agrega las salidas de varios modelos y recurre a la fuente mejor calibrada si un candidato discrepa más allá de un umbral configurado. Para el modelo probabilístico subyacente, consulta Poisson distribution.
Calibración
La confianza del pronóstico se calibra con resultados históricos, no con la certeza interna del modelo. Una probabilidad de victoria local del 60% significa que el modelo acierta aproximadamente el 60% de las veces en partidos similares, no que el equipo local vaya a ganar. Para el concepto estadístico, consulta Calibration (statistics).
Límites conocidos
El fútbol tiene una varianza irreducible. El modelo no tiene visión sobre lesiones, sanciones ni noticias de alineación de última hora salvo que esas señales estén presentes en sus datos de entrada. Los pronósticos se leen mejor junto a las noticias actuales, no como sustituto de ellas.