Données d'entrée
Chaque pronostic de match part d'un instantané structuré construit au moment du SSG :
- Métadonnées du match : heure du coup d'envoi, stade, attribution domicile/extérieur, championnat, journée.
- Forme récente de chaque équipe (5 derniers matchs, pondérés par récence).
- Confrontations directes entre les deux clubs lors de leurs dernières rencontres.
- Répartition domicile/extérieur — comment chaque équipe performe à domicile par rapport à l'extérieur cette saison.
- Distributions de probabilités sur victoire/nul/défaite, buts attendus et marchés plus/moins.
Pour le contexte de cette métrique, voir Expected goals.
Modèles
Les pronostics sont produits par un ensemble de grands modèles de langage qui consomment les données structurées ci-dessus et produisent une distribution de probabilités calibrée ainsi qu'un court paragraphe de raisonnement.
Aucun modèle ne décide seul d'un pronostic. Le pipeline agrège les sorties de plusieurs modèles et se rabat sur la source la mieux calibrée si un candidat diverge au-delà d'un seuil configuré. Pour le modèle probabiliste sous-jacent, voir Poisson distribution.
Calibrage
La confiance du pronostic est calibrée sur les résultats historiques, et non sur la certitude interne du modèle. Une probabilité de victoire à domicile de 60% signifie que le modèle a raison environ 60% du temps sur des matchs comparables — pas que l'équipe à domicile va gagner. Pour le concept statistique, voir Calibration (statistics).
Limites connues
Le football comporte une variance irréductible. Le modèle n'a aucune visibilité sur les blessures, les suspensions ou les nouvelles de composition de dernière minute, sauf si ces signaux sont présents dans ses données d'entrée. Les pronostics se lisent mieux en parallèle de l'actualité, pas en remplacement de celle-ci.